О построении кластеров на основе потоковой репликации и PgPool II
Речь пойдет о кластерных решениях для PostgreSQL на основе потоковой репликации и pgpool-II, которые очень популярны в Японии. Также рассматриваются новые возможности следующей версии pgpool-II, которая будет выпущена этой зимой.
Слайды
Видео
Другие доклады
-
Юрий Соболев ООО "МедиаТех" Генеральный Директор
PostgreSQL как ядро биржи интернет-рекламы Adsterra.com
Общая информация об adsterra.com
- adsterra.com - биржа интернет рекламы
- В данный момент имеет порядка 150 млн показов баннеров в сутки.120 положение в alexa.com на 30.11.2015. Записывает в postgresql до 10000(и больше) событий в секунду. Читает до 5000
- 20 отдельных серверов под БД с различными ролями
- Активно использует логику внутри БД. Много PL/pgsql и SQL функций.
Причины выбора Postgresql
- История создания adsterra.com.
- Сжатые сроки отведенные на разработку определили выбор в пользу готовых систем хранения данных.
- Postgresql привлек своей бесплатностью и рядом фишек, которых не было у конкурентов. Некоторые в итоге оказались полезными, некоторые не очень.
Описание архитектуры проекта
- Общая схема взаимодействия
- Роли групп серверов
- Использование различных методов для взаимодействия серверов: Потоковая репликация, Londiste, postgres_fdw. Плюсы и минусы каждого.
- Шардинг
- Использование SQL под OLTP
Проблемы возникшие в ходе разработки/использования и варианты решения:
- Материализованные представления. Проблемы с обновлением и поддержкой. Что сделали в итоге.
- Londiste. Какие проблемы были решены в ходе разработки, а какие так и не были.
- Проблемы потоковой репликации.
- Автовакум и вакум.
- Странности планировщика.
- Конкурентный доступ.
Крутые штуки Postgresql, которые сильно помогли
- Массивы, intarray и GIN индексы. Но не все гладко.
- Партиционирование. Но не все есть, что хочется.
- PL/pgsql. Но не всегда следует его использовать.
- unlogged таблицы. Но с умом.
Текущие разработки и нерешенные проблемы
- Реализация колоночной аналитики штатными средствами.
- Проблемы странных планов запросов.
- Логическая репликация мечты
- Мультимастер...
-
Николай Рыжиков Health Samurai CTO
PL/v8 в медицине
Мы разрабатываем медицинскую базу данных - fhirbase, основанную на PostgreSQL и современном стандарте обмена медицинской информацией FHIR. Первая версия была написана с использованием SQL и PL/PgSQL, однако она достигла предела своей сложности и была полностью переписанна на PLv8/javascript. В докладе я расскажу про архитектуру fhirbase и то, почему мы выбрали PLv8. Про комфортную среду разработки, которая позволяет разрабатывать код и тесты в Node.JS и потом деплоить этот код в PostgreSQL. Поделюсь проблемами, с которыми мы столкнулись. Порассуждаем о переиспользовании библиотек и эко-системы javascript для разработки бизнес-логики внутри PostgreSQL. Расскажу про идеи PostgREST и no-backend приложений на PostgreSQL.
-
Galy Lee
Растущее признание PostgreSQL в Китае (Huawei и X2)
Последние новости о продвижении PostgreSQL в Китае. Postgres проходит этап бурного развития в Китае, в частности в 2015 г. Postgres внедрила одна из крупнейших компаний, Alibaba начала предоставлять сервисы Postgres в своём открытом облаке, и в целом наблюдается значительный прогресс в признании Postgres. На этом докладе будет представлен обзор успехов Postgres в Китае в 2015 г.
-
Will Leinweber Heroku Engineer
Heroku Postgres: архитектура облачного сервиса баз данных
Помимо предоставления универсальной веб-платформы, Heroku предлагает крупномасштабные и поддерживаемые сервисы Postgres. За годы мы многое узнали о том, как использовать Postgres в большом масштабе.
На этом докладе мы расскажем:- почему Postgres привлекателен для запуска в облачном сервисе
- как подготовить, управлять и контролировать инфраструктуру Postgres
- чем придётся пожертвовать, чтобы Postgres работал в такой среде
- об автоматическом восстановлении после сбоя
- и о многом другом