Postgres как основа BI платформы, особенности, практический опыт
В докладе я расскажу почему Postgres отлично подходит как BI платформа для решения классических OLAP-задач.
Будет дан краткий обзор доступных open source BI решений. Расскажу об архитектуре нашего решения (snowflake scheme), как мы делаем Extract Load Transform, настройках Postgres для специфических профилей нагрузки. Также упомяну о том, как мы пытались использовать Postgres в виде колоночной базы данных (cstore_fdw от Citus) и что из этого вышло. В конце доклада кратко расскажу про минусы и проблемы нашего подхода.
ВИДЕО
Слайды
Другие доклады
-
22 мин
Дмитрий Кремер МИА "Россия Сегодня" Администратор баз данныхСборка PostgreSQL из исходников для системных администраторов
- зачем собирать PostgreSQL из исходников?
- выбор опций сборки
- зависимости
- создание системного окружения
- базовые настройки Linux для работы PostgreSQL
- дополнительное ПО, облегчающее жизнь администратора PostgreSQL
ВИДЕО
-
90 мин
Дмитрий Васильев Postgres Professional DBAMamonsu - швейцарский нож для управления и мониторинга PostgreSQL
Мастер-класс будет про то как правильно мониторить PostgreSQL. Мы рассмотрим утилиту mamonsu, я покажу как её настроить, какие есть скрытые у нее возможности и как можно их расширить.
-
22 мин
Михаил Тюрин ИТ предприниматель предпринимательЛок, лок – дедлок!
< Query failed: ERROR: deadlock detected < DETAIL: Process 17371 waits for ShareLock on transaction 102733872; blocked by process 10414. < Process 10414 waits for ShareLock on transaction 102733874; blocked by process 17371.
Подобные "неприятные" сообщения от сервера могут серьезно озадачить разработчика. При работе с блокировками, в частности, и с транзакциями в целом, следует учитывать особенности реализации клиентских библиотек, которые могут вызывать описанное выше исключение.
В кратком докладе-сообщении будет объяснена механика взаимодействия блокировок, приводящая к ситуации дедлока; приведены ссылки на документацию; разобрана техника "обхода" данной проблемы конкурентной работы с данными; показаны обобщенные приемы из практики.
-
45 мин
Дмитрий Белобородов UIS, CoMagic Технический директорОпыт использования PostgreSQL в проектах UIS, CoMagic
Мы используем PostgreSQL с 2003 года и прошли путь от базы в пару гигабайт до кластера с текущим размером более 5Тб. Текущие кол-во таблиц > 700, число хранимых процедур ~1500. Чем готовы поделиться: - рассказать о проблемах, с которыми пришлось сталкиваться на разных этапах развития и найденными решениями - наработанными практиками администрирования - мы работаем с несколькими базами, которые тесно связаны друг с другом, используем для этого свое расширение - у нас работает несколько команд, и есть выработанная методика и инструменты, которые позволяют им не мешать друг другу - мы используем много различных стендов для тестирования, готовы рассказать по какому принципу и как мы их поднимаем - ну, и конечно, про оптимизацию, поиск узких мест и ситуаций, с которыми нам приходится сталкиваться при нагрузках
ВИДЕО