Ускоряясь до миллиона записей в секунду: масштабирование PostgreSQL с помощью Citus MX
Инструмент Citus позволяет распределять таблицы PostgreSQL между несколькими серверами. Расширяя возможности PostgreSQL в плане делегирования и распараллеливания задач между группой рабочих узлов, Citus позволяет горизонтально масштабировать CPU-ресурсы и память для выполнения запросов.
Год назад мы ступили на долгий путь реализации в Citus возможности горизонтального масштабирования в новом измерении - для повышения скорости записи. Так как все запросы на запись обрабатывались через один узел PostgreSQL, скорость записи в Citus ограничивалась CPU-ресурсами одного узла. Citus MX - это новая версия Citus, которая предоставляет доступ к распределенным таблицам с любого узла, обеспечивая повышение скорости записи до уровня NoSQL решений.
Слайды
Другие доклады
-
45 мин
Hans-Jürgen Schönig Cybertec Schönig & Schönig GmbH CEOМиллиард строк в секунду на PostgreSQL
Базы данных растут в размерах, так что нужда обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени становится все острее. Пока производители коммерческих СУБД хвастаются своими возможностями, мы решили чуточку улучшить PostgreSQL, чтобы показать его возможности в переваривании более миллиарда строк в секунду, просто для демонстрации возможностей open source.
Тем, для кого миллиард строк в секунду - немного, сообщаем, что это не предел, возможности гораздо больше. Приходите посмотреть, как мы делаем это.
ВИДЕО
-
22 мин
Александр Коротков Postgres Professional Руководитель разработки
Андрей Николаенко Скала-Р архитектор
Борис Нейман MellanoxИнтерконнект на стероидах для машины баз данных Скала-СР / Postgres Pro
В машинах баз данных от Oracle и Teradata в качестве внутренней сети применяется Infiniband, и для его использования вендорами созданы проприетарные протоколы (iDB, BYNET). Для комплексов Скала-СР / Postgres Pro применен интерконнект на базе Ethernet со всеми свойствами, присущими Infiniband — субмикросекундными задержками, стагигабитной пропускной способностью, и, главное, поддержкой RDMA — протокола прямого доступа к оперативной памяти удалённых узлов с разгрузкой центральных процессоров от транспортных операций. Специально для поддержки этих возможностей в машинах баз данных в Postgres Professional разработали программные дополнения, обеспечивающие доставку журналов упреждающей записи и координацию транзакций по RDMA, им и будет посвящена основная часть доклада. Кроме того, в докладе будут представлены конфигурации, основные технические характеристики и результаты испытаний комплексов линейки Скала-СР / Postgres Pro.
-
45 мин
Дмитрий Белобородов UIS, CoMagic Технический директорОпыт использования PostgreSQL в проектах UIS, CoMagic
Мы используем PostgreSQL с 2003 года и прошли путь от базы в пару гигабайт до кластера с текущим размером более 5Тб. Текущие кол-во таблиц > 700, число хранимых процедур ~1500. Чем готовы поделиться: - рассказать о проблемах, с которыми пришлось сталкиваться на разных этапах развития и найденными решениями - наработанными практиками администрирования - мы работаем с несколькими базами, которые тесно связаны друг с другом, используем для этого свое расширение - у нас работает несколько команд, и есть выработанная методика и инструменты, которые позволяют им не мешать друг другу - мы используем много различных стендов для тестирования, готовы рассказать по какому принципу и как мы их поднимаем - ну, и конечно, про оптимизацию, поиск узких мест и ситуаций, с которыми нам приходится сталкиваться при нагрузках
ВИДЕО
-
45 мин
Антон Дорошкевич ИнфоСофт Руководитель Отдела-ИТPostgreSQL - реальная альтернатива для высоконагруженных систем на базе 1С
- Почему сейчас самое время задуматься о переходе на PostgreSQL.
- Готовность 1С и PostgreSQL работать друг с другом.
- Почему нужно начать с Windows
- Первый опыт перевода достаточно больших баз 1С на Postgre.
- Масштабные проекты на высоконагруженных системах, примеры в цифрах
- На что обратить внимание в коде 1С? Результаты оптимизации кода в обработке «Печать ценников и этикеток».