title

text

Александр Никитин
Александр Никитин ЗАО ЦФТ Администратор баз данных
17:00 05 февраля
22 мин

Миграция БД Zabbix c Oracle на PostgreSQL

В докладе я расскажу о том, как появился Заббикс в нашей компании, как мы жили с Ораклом, почему мы приняли решение перейти на PostgreSQL, какие проблемы возникли у нас при переходе, а также какое ПО показалось нам удачным выбором для работы с PostgreSQL.

слайды слайды

Видео

Другие доклады

  • Heikki Linnakangas
    Heikki Linnakangas Pivotal PostgreSQL hacker
    45 мин

    Writing a User-defined datatype

    Walk-through of extending PostgreSQL with a user-defined type. The journey begins from the basics, from creating simple domain types over existing types, and continues to implementing a full-blown datatype from scratch in C.

    PostgreSQL's advanced index types, GiST, GIN, and SP-GiST, are covered in enough detail to give an understanding of what each of them is good for. Support functions for each of them are shown for the example 'color' datatype.

  • Семен Трошкин
    Семен Трошкин Мазар АО Team lead
    22 мин

    PostgreSQL cluster высокой доступности под управлением Patroni для 1С. Единая точка входа организована Consul DNS на Windows.

    200 баз, несколько кластеров, несколько терабайт данных Поделимся своим опытом настройки и использования patroni cluster Кластер СУБД под Linux, сервер 1С под windows. Используем: Сборка PostgreSQL для 1С, Patroni, Consul, Consul dns, Commvault, Ansible Vagrant файл и Ansible playbook c ролями прилагается.

  • Олег Бартунов
    Олег Бартунов Postgres Professional генеральный директор
    45 мин

    Как будет развиваться Postgres в ближайшие годы

    Краткий обзор основных тенденций развития Postgres - как продукта, так и сообщества. Что изменилось в целях, которые сообщество ставит себе?

  • Олег Правдин
    Олег Правдин Lingualeo CTO
    45 мин

    Опыт плавной миграции высоконагруженного проекта (20+ млн. пользователей) c MySQL на PostgreSQL

    Небольшая история о том, как переход на PostgreSQL увеличил на порядок эффективность работы компании:

    1. Программный код сократился в 50 раз, в команде разработки бэкенда вместо 15 человек осталось трое
    2. Сроки разработки нового функционала стали измеряться днями, а не месяцами
    3. Стоимость владения в расчете на 1 млн. пользователей снизилась в 20 раз
    4. Структура данных и документация существенно упростилась: вместо 100 тыс. таблиц со сложными связями стало 20 простых таблиц
    5. Повышение безопасности системы за счет запрета внешних SQL команд к базе данных
    6. Быстрый сбор аналитики по ключевым параметрам
    7. Без остановки работы бизнеса