Миграция БД Zabbix c Oracle на PostgreSQL
В докладе я расскажу о том, как появился Заббикс в нашей компании, как мы жили с Ораклом, почему мы приняли решение перейти на PostgreSQL, какие проблемы возникли у нас при переходе, а также какое ПО показалось нам удачным выбором для работы с PostgreSQL.
Слайды
Александр Никитин - Миграция БД Zabbix.pptxВидео
Другие доклады
-
Константин Евтеев X5 FoodTech Главный архитектор
10 лет PostgreSQL в Avito
PostgreSQL с момента старта Avito решает серьезные и важные задачи. Вокруг СУБД были построены основные компоненты архитектуры. За 10 лет проект активно развивался, изменилась архитектура и инфраструктура.
Как вступление, сделаю обзор: эволюции архитектуры и инфраструктуры PostgreSQL в Avito; успешно решенных вызовов.
В основной части расскажу о статусе PostgreSQL в Авито 2020: микросервисная архитектура; шардирование; проблемы коммуналок; DBaaS( Database discovery, управление доступом, failover, backup, archive, вопросы разделения ресурсов итд.); вопросы интеграции; эволюция команды.
В заключение поделюсь нашим wishlist/нерешенными вопросами.
-
Виктор Еремченко Miro Team Lead
Отказоустойчивый кластер PostgreSQL + Patroni
Я расскажу, как мы комплексно подошли к проблеме отказоустойчивости PostgreSQL, какие варианты мы рассматривали и как остановились на Patroni.
Доклад содержит этапы тестирования этого решения, как мы обеспечили быстрое внедрение на production и с какими проблемами мы столкнулись и как их решали.
-
Антон Дорошкевич ИнфоСофт Руководитель ИТФедор Сигаев Postgres Professional технический директор, ведущий разработчик PostgreSQL
Что "мир 1С" ждёт от PostgreSQL
Одну из самых массовых ветвей распространения PostgreSQL в России занимает 1С. В докладе хотел бы поделиться мыслями о том, чего не хватает в PostgreSQL по мнению тех, кто работает с 1С.
-
Christopher Travers DeliveryHero SE Principle Engineer
Introducing Bagger: Massive Application Log Management on PostgreSQL
This talk discusses the open source components we use at Adjust to manage a massive number (5+PB) of application log messages on PostgreSQL in a massively multi-parallel way. It provides both a use case for PostgreSQL in a big data (high volume/velocity/variety) environment, and can be used to show the power of PostgreSQL with JSONB, GIN, and more.
This talk covers the capabilities of the components in depth, sufficient to inspire similar solutions.