![Владимир Комаров Владимир Комаров](/media/2023/08/04/_Я4.jpg.180x180.jpg)
Автостопом по базам данных
- Как классифицировать многочисленные СУБД, чтобы не потеряться в их многообразии?
- Правда ли, что PostgreSQL решает 95% всех задач хранения и обработки данных?
- Почему Сбербанк для своей платформы выбрал именно PostgreSQL?
- Ждёт ли нас отказ от старомодных монолитных баз в пользу новейших распределённых систем?
Ответы на эти и другие вопросы – в докладе
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
Николай Шаплов Postgres Professional Fuzzing Engeener
Fuzzing-исследование PostgreSQL. Как мы искали и что мы нашли
Фаззинг-исследование, это когда мы подаем в программу (или ее часть) случайные входные данные (на самом деле случайность весьма условна) и смотрим что из этого получится. И так много раз на многих процессорах.
Фаззинг исследование большого монолитного программного комплекса всегда не простая задача требующая неординарных решений. В этом докладе я расскажу что и как мы искали при помощи фаззинга и к каким результатам оно привело.
- Исследование функций парсинга типов данных (input-функции): для разогрева;
- Исследование функций реализующих операции между типами (op-функции): тут лучше учитывать структуру;
- Фаззинг сетевой подсистемы: давайте притворимся, что мы POSIX-вызовы, так дешевле;
- Восстановление дискового контекста: нужен день сурка.
Рассказ о смешных багах и нелепые жесты руками входят в комплект поставки.
-
ИИван Чувашов SoftSwiss DBA
А давайте рассмотрим ваши таблицы под микроскопом
Как вы, наверное, знаете, что PostgreSQL обладает рядом отличительных особенностей по сравнению с другими СУБД. Например, Postgres может обрабатывать и хранить множество различных типов данных. Но чтобы их использовать, нужно кое-что про них знать. В докладе мы с вами найдем причину, почему запросы к таблице начинают тормозить (и автовакуум/вакуум тут не при чем) и попробуем ускорить такие запросы. Я расскажу как работают целочисленные типы данных в PostgreSQL и затрону тему ускорения таких запросов. И напоследок, поговорим, а как сделать так, чтобы ваши данные в таблицах занимали меньше места и еще при этом выросла скорость запросов к этим данным.
-
ММихаил Рутман Postgres Professional ведущий разработчик программного обеспечения
Как мы делаем встроенную отказоустойчивость в Postgres
Традиционно отказоустойчивость в Postgres достигается при помощи встроенных механизмов репликации и внешних утилит, наблюдающих за состоянием запущенных экземпляров Postgres и реагирующих соответствующим образом при возникновении различных сбоев. В своем докладе я расскажу что нам нравится и что не нравится в этом подходе, какую мы видим альтернативу, чего мы смогли достигнуть к сегодняшнему дню и что хотим получить к релизу, который планируется на декабрь месяц.
-
Артем Сергиенко Postgres Professional Инженер
Харденинг кластерного ПО
Hardening — процесс усиления защищенности системы с целью снижения рисков от возможных угроз. В своем докладе, я расскажу как защитить служебные кластерные коммуникации с помощью TLS соединений, во избежание случайного или несанкционированного доступа к хранилищам ETCD и REST API Patroni.