![Алексей Лустин Алексей Лустин](/media/2018/01/24/1c171c6d9bf8b9b7b477.jpg.180x180.jpg)
Анализ проблемных запросов как средство регулярного рефакторинга кода 1С
- Принципы поиска проблемных запросов в PostgreSQL
- Оценка гипотетических индексов и степени их влияния на планы запросов
- Наиболее часто встречающиеся ошибки у 1С-программистов
- Базовые методы рефакторинга кода с учетом особенностей PostgreSQL
- Хранение аналитической информации журнала работы PostgreSQL для оценки качества рефакторинга
Слайды
Видео
Другие доклады
-
Степан Данилов РТ Лабс Разработчик
Оптимизация оптимизированного и не очень
Хочу поделиться опытом оптимизации запросов PostgreSQL для Региональной Медицинской Информационной Системы (РМИС). Опыт работы с PostgreSQL и с этой системой - более 6 лет.
-
Николай Самохвалов Nombox LLC Основатель
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
Shared_buffers = 25% – это много или мало? Или в самый раз? Как понять, подходит ли эта – довольно устаревшая – рекомендация в вашем конкретном случае?
Пришло время подойти к вопросу подбора параметров postgresql.conf "по-взрослому". Не с помощью слепых "автотюнеров" или устаревших советов из статей и блогов, а на основе:
- строго выверенных экспериментов на БД, производимых автоматизированно, в больших количествах и в условиях, максимально приближенных к "боевым",
- глубокого понимания особенностей работы СУБД и ОС.
Используя Nancy CLI (https://gitlab.com/postgres.ai/nancy), мы рассмотрим конкретный пример – пресловутые shared_buffers – в разных ситуациях, в разных проектах и попробуем разобраться, как же подобрать оптимальную настройку для нашей инфраструктуры, БД и нагрузки.
-
Лев Драгунов Juno GIS Research TeamLead
PostgreSQL и Docker
СУБД внутри контейнера - ночной кошмар для администратора баз данных. Я расскажу, как PostgreSQL в контейнерах используется в Juno, с какими сложностями мы столкнулись и как их преодолели.
-
ААнна Акентьева Postgres Professional младший разработчик
Autovacuum: что можно узнать, если прочитать код, а не документацию
В докладе будут рассмотрены детали реализации автовакуума и практические выводы, следующие из них. Будет также дан краткий обзор патчей для автовакуума, которые рассматриваются сообществом разработчиков на данный момент и возможно будут включены в следующие версии PostgreSQL.