Автостопом по базам данных

• Как классифицировать многочисленные СУБД, чтобы не потеряться в их многообразии?
• Правда ли, что PostgreSQL решает 95% всех задач хранения и обработки данных?
• Почему Сбербанк для своей платформы выбрал именно PostgreSQL?
• Ждёт ли нас отказ от старомодных монолитных баз в пользу новейших распределённых систем?

Ответы на эти и другие вопросы – в докладе

pgCodeKeeper - инструмент для легкой работы с PostgreSQL

Расскажем о созданном нами инструменте, который отслеживает изменения в БД и создаёт скрипты миграций выбранных объектов как в интерактивном, так и в автоматическом режиме.

Всё работает! Что вам ещё надо?

За 6 лет моего опыта работы с 1С на PostgreSQL СУБД прошла огромный путь, и хочется осветить этот путь, чтобы понять, какой огромный прогресс уже достигнут. Но, как всегда, пользователям всего мало, так что помимо уже пройденного пути в докладе будут освещены пожелания к СУБД с точки зрения эксплуатации, а так же даны обходные пути решения.

ML in SQL

В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?

В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.