Познакомимся с GEQO за 20 минут
----------------------------------------QUERY PLAN--------------------------------------------
Hash Join
Hash Cond: (Subject = GEQO)
-> Hash Join
Hash Cond: (Задача оптимизатора = выбрать наилучший план выполнения запроса)
-> Seq Scan on Количество потенциальных планов экспоненциально растет при увеличении числа таблиц в запросе
-> Hash
-> Seq Scan on PostgreSQL решает эту проблему с помощью использования генетического оптимизатора (GEQO)
-> Hash
-> Seq Scan on Темы доклада:
Filter: ((Что такое GEQO) AND (Достоинства и недостатки) AND (Принцип работы))
(10 rows)
Слайды
PGConf 2023 Tolmachev v4.odpВидео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
22 мин
Алексей Фадеев Sibedge Старший разработчик .NET, евангелист Postgres.ORM LinqToDb: используем возможности Postgres по максимуму
ORM-библиотеки широко используются при разработке бэкенда – примем это как данность. ORM-библиотеки совершенствуются, разработчики учатся на своих и чужих ошибках, и многие научились писать код для ORM, генерирующий вполне оптимальные запросы для типовых операций. Но есть ещё одна проблема ORM – ограниченность инструментов. Особенно это актуально для Postgres, имеющего массу операторов и конструкций (как в ядре, так и в расширениях), выходящих за рамки стандарта SQL.
ORM-библиотека LinqToDb имеет важную особенность: она позволяет очень просто (буквально в одну строку) писать расширения, реализующие любой SQL-оператор или конструкцию. Полнотекстовый поиск, KNN, CTE (в том числе рекурсивные), работа с массивами и jsonb, array_agg и jsonb_object_agg, табличные функции и LATERAL JOIN – всё это без труда можно использовать в ORM, что я и продемонстрирую в данном докладе!
-
45 мин
Андрей Зубков Postgres Professional Руководитель группы систем мониторингаУтилиты стратегического мониторинга pg_profile/pgpro_pwr. Архитектура, настройка, возможности
Основная задача стратегического мониторинга - предоставление количественной информации о наиболее ресурсоёмких активностях СУБД с целью проведения оптимизации. Стратегический мониторинг сам по себе никакие проблемы не решает, но может подсказать на что стоит обратить внимание. Одним из таких средств является расширение pg_profile/pgpro_pwr. Об их архитектуре, возможностях, особенностях работы и способах применения и пойдёт речь.
-
45 мин
Максим Милютин Wildberries Разработчик/DBAАналитические open-source решения на базе PostgreSQL
Исторически PostgreSQL используется для транзакционной (OLTP) нагрузки. На это указывает строчное хранение данных и невозможность (или сложность) в организации распределённого исполнения запросов по канонам MPP (massive parallel processing) систем. Однако вследствие расширяемости ядра PostgreSQL (прежде всего, появления интерфейса подключаемых методов доступа) и либеральной лицензии (сходной с BSD) на свет появились различные форки и расширения, которые позволяют эффективно организовать обработку больших массивов данных для запросов аналитического толка.
В текущем докладе планируется дать исчерпывающий обзор форка Greenplum и расширений Citus и TimescaleDB с точки зрение разработчика по основным признакам (фичам) аналитических СУБД - колоночное хранение, сжатие данных, распределённая обработка и др. Результаты данного обзора будут полезны архитекторам, выбирающим СУБД для аналитики под свою систему.
-
22 мин
Максим Афиногенов АО "ОКБМ Африкантов" ИнженерОпыт портирования базы данных системы управления производством с СУБД Oracle на СУБД PostgresPRO в условиях производственного предприятия
Практика переноса структуры, логики и данных из СУБД Oracle в СУБД PostgresPRO. Особенности и основные трудности миграции. Преимущества PostgresPRO в части портирования логики.