Познакомимся с GEQO за 20 минут
----------------------------------------QUERY PLAN--------------------------------------------
Hash Join
Hash Cond: (Subject = GEQO)
-> Hash Join
Hash Cond: (Задача оптимизатора = выбрать наилучший план выполнения запроса)
-> Seq Scan on Количество потенциальных планов экспоненциально растет при увеличении числа таблиц в запросе
-> Hash
-> Seq Scan on PostgreSQL решает эту проблему с помощью использования генетического оптимизатора (GEQO)
-> Hash
-> Seq Scan on Темы доклада:
Filter: ((Что такое GEQO) AND (Достоинства и недостатки) AND (Принцип работы))
(10 rows)
Слайды
PGConf 2023 Tolmachev v4.odpВидео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
22 мин
Павел Конотопов inCountry DBA team leadRTT, RTO, RPO и синхронная репликация
Как влияют сетевые задержки на производительность при использовании синхронной репликации? Если произойдет отказ ведущего узла, сколько времени наш кластер будет недоступным? А сколько данных мы потеряем? Будут ли какие-то аномалии при чтении с реплик? Мы проектируем сеть, дайте нам минимальное значение RTT! Многим DBA приходится сталкиваться с этими вопросами при проектировании и реализации кластерных решений. В этом коротком докладе расскажем, как быстро оценить значения RTT, RTO, RPO, с помощью каких Open Source инструментов можно провести испытания кластерного решения, и экспериментально подтвердить заложенные в проект параметры, на какие значения метрик можно ориентироваться при проектировании.
-
45 мин
Александр Бурцев Skala-R Руководитель продукта Машина Баз Данных
Дарья Лепихова Postgres Professional разработчикПримеры работы с новым pg_probackup
Разработчики pg_probackup расскажут о том, как работать с разнообразием команд pg_probackup. Покажут на примерах как делать FULL и инкрементальные бэкапы в разных режимах DELTA, PAGE, PTRACK. Продемонстрируют настройки политик резервного копирования для разных предметных областей от обслуживания сотни простых СУБД до e-commerce и fintech.
-
22 мин
Анатолий Анфиногенов АО "ВНИИЖТ" Зам. директора научного центра - начальник отдела разработки ПОВакуумотерапия: лечим хронические заболевания БД
После импортозамещения и перехода с СУБД Oracle на PostgreSQL мы столкнулись как с "детскими" болезнями нашего приложения на новой СУБД, которые успешно вылечили, так и с "хроническими заболеваниями", с которыми пришлось разбираться существенно дольше. Одной из наиболее запомнившихся проблем стала проблема деградации производительности, которая, как выяснилось, была вызвана недостаточным вакуумированием нашей БД. Опыт осознания и решения этой проблемы предлагается вашему вниманию в виде практических рекомендаций по борьбе с эффектом bloat для таблиц и индексов БД, а также настройке VACUUM/autovacuum PostgreSQL.
-
22 мин
Игорь Алов Yandex.Bank SREPgpool-II работа в режиме "Master-Master" или Как должна выглядеть балансировка нагрузки PostgreSQL глазами сетевого инженера.
Одна из базовых задач для высоконагруженных проектов – это «правильно» настроенное распределение нагрузки внутри кластера базы данных (балансировка), которое бы отвечало определенным параметрам SLA. Большинство решений, с которыми я познакомился, в том числе и Pgpool-II, не в полной мере могли соответствовать требованиям бизнеса. Руками и глазами сетевого инженера мы попытаемся улучшить решение от Pgpool-II и настроим его работу в режиме «Master-Master», а так же рассмотрим случаи, в которых без аналогичных решений не обойтись.