Fuzzing-исследование PostgreSQL. Как мы искали и что мы нашли

Фаззинг-исследование, это когда мы подаем в программу (или ее часть) случайные входные данные (на самом деле случайность весьма условна) и смотрим что из этого получится. И так много раз на многих процессорах.

Фаззинг исследование большого монолитного программного комплекса всегда не простая задача требующая неординарных решений. В этом докладе я расскажу что и как мы искали при помощи фаззинга и к каким результатам оно привело.

• Исследование функций парсинга типов данных (input-функции): для разогрева;
• Исследование функций реализующих операции между типами (op-функции): тут лучше учитывать структуру;
• Фаззинг сетевой подсистемы: давайте притворимся, что мы POSIX-вызовы, так дешевле;
• Восстановление дискового контекста: нужен день сурка.

Рассказ о смешных багах и нелепые жесты руками входят в комплект поставки.

Инструменты автоматизации миграции: практика создания и использования

Рассказ о практических подходах и инструментах автоматизации миграции на 2 реальных примерах: база данных с изменением структуры в новой версии и базы данных с значительным содержанием бизнес-логики приложения.

Прагматичный рассказ про b-tree индексы для разработчиков приложений

• Доклад о том, как в PostgreSQL работают "обычные индексы". Доклад будет крайне полезен как тем, кто начинает работать с базами данных, так и тем, кто работал, но подзабыл. Если доклад попадёт в золотые подборки "обязательно посмотреть на on-boarding'е разработчика", то цель достигнута.
  В докладе рассмотрим:
  
  • Как индекс ускоряет поиск
    
  • Нужно ли индексировать условия where
    
  • Нужно ли индексировать условия в order by
    
  • Нужно ли индексировать внешние ключи (foreign keys)
    
  • Что делать, если критериев поиска несколько
    
  • В каком порядке указывать колонки в индексе
    
  • Случаи, когда индекс замедляет работу, и как снизить влияние индекса на приложение

Все тайны новой версии Кибербэкапа для PostgreSQL: работа с кластером, защита данных, предотвращение потерь и восстановление информации, включая PITR

Важным аспектом безопасности и надежности баз данных PostgreSQL являются практики создания резервных копий. В ходе доклада будут раскрыты основные техники и методы, используемые для защиты данных, предотвращения потерь и успешного восстановления информации в случае человеческих ошибок, сбоев или чрезвычайных ситуаций. Расскажем как КиберБэкап помогает защитить PostgreSQL, включая конфигурацию в кластере Patroni: будут рассмотрены варианты развертывания системы, важные аспекты настройки политики резервного копирования, включая полное и инкрементное. А еще покажем как легко работать с резервными копиями через монтирование и сделать гранулярное восстановление.