Способы решения проблем PostgreSQL путём отладки и профилирования

К большому сожалению, идеальные компьютерные системы существуют только в книжках фантастов. Проблемы работоспособности встречаются и в PostgreSQL. В данном докладе хочется обсудить как правильно (и неправильно) подходить к попыткам решить проблему, какой путь выбрать, какой инструмент использовать.

Доклад будет интересен как начинающим, так и опытным пользователям и администраторам баз данных.

Прагматичный рассказ про b-tree индексы для разработчиков приложений

• Доклад о том, как в PostgreSQL работают "обычные индексы". Доклад будет крайне полезен как тем, кто начинает работать с базами данных, так и тем, кто работал, но подзабыл. Если доклад попадёт в золотые подборки "обязательно посмотреть на on-boarding'е разработчика", то цель достигнута.
  В докладе рассмотрим:
  
  • Как индекс ускоряет поиск
    
  • Нужно ли индексировать условия where
    
  • Нужно ли индексировать условия в order by
    
  • Нужно ли индексировать внешние ключи (foreign keys)
    
  • Что делать, если критериев поиска несколько
    
  • В каком порядке указывать колонки в индексе
    
  • Случаи, когда индекс замедляет работу, и как снизить влияние индекса на приложение

А давайте рассмотрим ваши таблицы под микроскопом

Как вы, наверное, знаете, что PostgreSQL обладает рядом отличительных особенностей по сравнению с другими СУБД. Например, Postgres может обрабатывать и хранить множество различных типов данных. Но чтобы их использовать, нужно кое-что про них знать. В докладе мы с вами найдем причину, почему запросы к таблице начинают тормозить (и автовакуум/вакуум тут не при чем) и попробуем ускорить такие запросы. Я расскажу как работают целочисленные типы данных в PostgreSQL и затрону тему ускорения таких запросов. И напоследок, поговорим, а как сделать так, чтобы ваши данные в таблицах занимали меньше места и еще при этом выросла скорость запросов к этим данным.

CFS и PTRACK в pg_probackup – нюансы компрессии в инкрементальном резервном копировании

Мы ответим на вопросы о важности работы компрессии в резервном копировании. Покажем, как использовать доступные алгоритмы: pglz, zlib, zstd, lz4 – в разных редакциях pg_probackup. Расскажем, как сделать инкрементальное копирование и восстановление еще быстрее с PTRACK и CFS – сжатым табличным пространством в СУБД Postgres Pro. Немного расскажем про планы разработки и интеграции с СРК-системами.