title

text

Артем Свяжин
Артем Свяжин LLC SIMA-LAND Руководитель отдела системного инжиниринга
17:35 09 апреля
20 мин

Слоник который смог в ZFS

Ни для кого не секрет, что объемы баз данных растут с невероятной скоростью. Мы хотим поделится опытом развертывания тестовых и dev-контуров СУБД больших размеров за несколько секунд. В докладе будут проблемы, с которыми мы столкнулись, наш тернистый путь к ZFS и разъяснение рабочей схемы, как же все-таки оно работает у нас, и как мы с этим живем. Будет интересно.

Другие доклады

  • Павел Лузанов
    Павел Лузанов Postgres Professional Руководитель образовательных программ
    40 мин

    PostgreSQL 17

    В этом году даты проведения конференции совпадают с завершением релизного цикла 17 версии. 8 апреля в 15:00 MSK прием изменений завершится. А мы сможем обсудить, что ожидать в осеннем релизе. Здесь и инкрементальное резервное копирование, изменения в логической репликацией, триггер на подключение и наверняка появится что-то любопытное в начале апреля.

  • Алексей Мигуцкий
    Алексей Мигуцкий Конвертум Руководитель отдела миграции БД
    20 мин

    Автоматическая миграция БД на PostgreSQL: планирование, решения, трудности

    • Автоматическая миграция БД в PostgreSQL
    • Оценка миграционного проекта и построение плана работ
    • Миграция схемы, данных и бизнес логики. Основные сложности, решения и возможности автоматизации.
    • Изменение приложения при миграции БД - сложности и возможности автоматизации

  • Андрей Черняков
    Андрей Черняков UIS, CoMagic Разработчик баз данных, техлид
    40 мин

    pg_migration - система работы с кодом, как не дать программистам все сломать

    Мы долгое время катили релизы на базы данных руками. Но когда их количество стало больше 50, выкладывать релизы руками стало больно, даже при наличии скриптов. Стало понятно, что нужен какой-то инструмент. Так как готовые инструменты нам не подошли, мы решили написать свою систему на основе пайплайнов ci/cd в gitlab.

    В результате получилась удобная система работы с кодом: - автоматические проверки практически не дают сделать что-то не правильно (plpgsql_check, авто-тесты и т.д.) - исключается возможность расхождения кода в живой БД и в репозитории - включает в себя несколько утилит (написанных на python), которые можно использовать как в пайплайнах, так и непосредственно из консоли - поддерживаются два режима раскатки релизов: по кнопке из gitlab и полностью автоматический (по ключевому слову auto_deploy в сообщении к коммиту)

  • Владимир Ситников
    Владимир Ситников PostgreSQL JDBC maintainer Performance Engineer
    40 мин

    Механизм server-prepared statements в реализации PostgreSQL JDBC

    Доклад о базовых принципах serever-prepared statements, и о фактической реализации в PostgreSQL JDBC. Планируется рассмотреть как базовые механизмы, так и краевые случаи.

    Примерный список тем:

    1) Как задействовать server-prepared statements
    2) Какие настройки влияют на server-prepared
    3) server-prepared vs batch execution
    4) server-prepared vs concurrent executions (несолько разных подключений)
    5) server-prepared vs connection poolers
    6) Как понять, что server-prepared не работает
    7) binary/text parameter/result encoding
    8) server-prepared vs типы данных (грубо говоря, timestamptz vs timestamp vs text encoding)