title

text

Николай Шаплов
Николай Шаплов Postgres Professional Fuzzing Engeener
15:35 08 апреля
40 мин

Fuzzing-исследование PostgreSQL. Как мы искали и что мы нашли

Фаззинг-исследование, это когда мы подаем в программу (или ее часть) случайные входные данные (на самом деле случайность весьма условна) и смотрим что из этого получится. И так много раз на многих процессорах.

Фаззинг исследование большого монолитного программного комплекса всегда не простая задача требующая неординарных решений. В этом докладе я расскажу что и как мы искали при помощи фаззинга и к каким результатам оно привело.

Исследование функций парсинга типов данных (input-функции): для разогрева;
Исследование функций реализующих операции между типами (op-функции): тут лучше учитывать структуру;
Фаззинг сетевой подсистемы: давайте притворимся, что мы POSIX-вызовы, так дешевле;
Восстановление дискового контекста: нужен день сурка.

Другие доклады

  • Евгений Пажитнов
    Евгений Пажитнов Postgres Professional TAM
    20 мин

    PgRAP: Программа оценки здоровья и рисков PostgreSQL

    Переход от реактивной поддержки СУБД к проактивной. У себя в компании Постгрес Про мы обрабатываем информацию по всем критическим инцидентам, докапываясь до корневых причин инцидентов. Причину каждого инцидента мы классифицируем по трём направлениям: Технологии, Люди и Процессы. Доклад описывает наш опыт в части комплексного подхода к предотвращению сбоев СУБД.

  • Никита Печёнкин
    Никита Печёнкин Postgres Professional Разработчик программного обеспечения
    40 мин

    Консистентность в распределенных системах на базе PostgreSQL

    Поговорим о консистентности в распределенных системах с точки зрения СУБД, распределенной системы и распределенной СУБД. Рассмотрим иерархию уровней согласованности, в т.ч. с точки зрения допустимых аномалий. Рассмотрим и сравним гарантии согласованности данных, предоставляемые различными решениями на базе PostgreSQL включая Shardman от Postgres Pro. Рассмотрим архитектуру Shardman с точки зрения возможных аномалий и наши способы от этих аномалий избавиться. Расскажем о том, как мы в Shardman верифицируем гарантии консистентности с помощью jepsen-тестирования.

  • Александр Бурцев
    Александр Бурцев Skala^p Руководитель продукта Машина Баз Данных
    Алексей Власов
    Алексей Власов Skala-r Архитектор
    40 мин

    Аварийное восстановление Postgres Pro Enterprise в Машине Баз Данных Скала^р при помощи pg_probackup

    Мы поговорим об архитектурных решениях хранения резервных копий внутри Машины Базы Данных для Postgres (МБД.П). Сравним этот вариант СРК с реализацией подключения МБД.П к Машине Хранения Данных (МХД.О) c S3-интерфейсом. Расскажем о производительности двух этих решений и ограничениях. Обсудим функции, которые мы хотели бы видеть в Enterprise-версии pg_probackup для работы с СРК. Узнаем какие open-source-продукты уже реализуют часть этих функций, но проигрывают в деталях реализации и расскажем почему так происходит.

  • Алексей Мигуцкий
    Алексей Мигуцкий Конвертум Руководитель отдела миграции БД
    20 мин

    Автоматическая миграция БД на PostgreSQL: планирование, решения, трудности

    • Автоматическая миграция БД в PostgreSQL
    • Оценка миграционного проекта и построение плана работ
    • Миграция схемы, данных и бизнес логики. Основные сложности, решения и возможности автоматизации.
    • Изменение приложения при миграции БД - сложности и возможности автоматизации