Декларативное партиционирование
Наш опыт перехода, преимущества и ограничения использования
Слайды
Слайды доступны участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет.
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
Евгений Александров ООО ТЦР Системный инженер
Generic plan и потребление памяти запросов к секционированным таблицам
Доклад посвящен исследованию механизма работы generic plan с секциями таблиц, что позволяет оптимизировать работу с памятью при запросах к партиционированным таблицам. В докладе так же будут представлены инструменты для диагностики таких случаев. В заключении будут даны рекомендации по применению generic plan, включая ситуации, когда его его использование эффективно, а когда следует избегать.
-
Дарья Лепихова Postgres Professional разработчик ПОААлексей Дарвин Postgres Professional менеджер продукта
-
Михаил Сироткин Postgres Professional стажёрВадим Лактюшин Инженер
pg_uprobe: Профилируем Си-шные функции PostgreSQL без боли и печали
Профилировать программы с помощью gdb/perf/ebpf/whatever бывает накладно по ряду причин. ebpf/perf выполняются в пространстве ядра, PostgreSQL работает в пользовательском пространстве, а переключение между пространстами может сильно ухудшить производительность. Также профилирование требует специальных привелегий, которых часто не хватает, и может сильно отличаться на разных операционных системах. Расширение pg_uprobe для PostgreSQL решает выше перечисленные проблемы: -не содержит внешних зависимостей аля ebpf/perf/whatever -легко установить (как и любое другое расширение) -профилирует отдельные бекенды и не только это... Приходить на наш доклад чтобы узнать как этим можно пользоваться, как оно реализовано внутри.
-
Игорь Сидельников Иннотех Старший бизнес-эксперт
WatchDog: применение Prophet и Scikit-learn (SKLearn) в прогнозировании роста объёмов баз данных PostgreSQL.
В докладе, осветим актуальность темы прогнозирования роста баз данных PostgreSQL. Коснёмся факторов, которые влияют на рост баз данных PostgreSQL. Сравним Prophet и Scikit-learn - для решения задачи прогнозирования роста БД. Подробно расскажем о шагах, реализованных в WatchDog, по решению этой задачи, и - полученных результатах.