title

text

Алексей Борщев
Алексей Борщев Postgres Professional Инженер
17:40 01 октября
40 мин

Сжатие данных с CFS

В этом докладе мы рассмотрим:
1. Что такое CFS и как она устроена
2. Какие есть настройки и параметры
3. Особенности и сюрпризы при работе с CFS CFS и встроенная компрессия PostgreSQL
4. Ограничениия CFS

Слайды

Слайды доступны участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет.

Видео

Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет

Другие доклады

  • Василий Пучков
    Василий Пучков ООО «ЛУКОЙЛ-Технологии» Главный эксперт
    40 мин

    Как мы тестировали Postgres Pro BiHA

    "Сад разложенных граблей" или что мы хотели получить;
    "Сделать хотел сеппуку, а вышло опять харакири" или что мы получили;
    "Я изоленту принёс" или как нам жить дальше.

  • Екатерина Соколова
    Екатерина Соколова Postgres Professional Разработчик
    40 мин

    Дело о пропавшей производительности в PostgreSQL: руководство по поимке и обезвреживанию проблемных запросов

    Город спит, даже не догадываясь, как мужественно администраторы баз данных ради всеобщего блага сражаются за ускорение выполнения запросов на даже долю секунды. Используем встроенные инструменты PostgreSQL, чтобы • вычислять неоптимальные запросы, • избегать проблем с ними в будущем • и даже принимать решения на ходу, без остановки их выполнения.

  • Владимир Бурба
    Владимир Бурба ООО Сигма Начальник управления разработки и тестирования
    40 мин

    Использование JSONB полей вместо EAV в PostgreSQL

    Успешный кейс использования JSONB полей, как основных для хранения всей бизнес информации в высоконагруженной CRM системе.

  • Александр Котин
    Александр Котин Postgres Professional TPM
    40 мин

    Инструменты Postgres Pro для исправления, фиксации и миграции планов проблемных запросов.

    Для большинства клиентских приложений существует ряд ключевых запросов, время выполнения которых не может превышать критических значений. Но из-за отставания статистик или иных причин, оптимизатор Postgres часто не может найти оптимальный план, что приводит к недопустимым задержкам. А так как запросы создаются автоматически, то исправить их со стороны клиентского приложения сложно или невозможно. В докладе расскажем о том, как можно решать такие проблемы со стороны СУБД. Покажем, как с помощью набора инструментов Postgres Pro идентифицировать такие запросы, исправлять и фиксировать планы, переносить их на реплики в автоматическом режиме, а также как осуществить перенос планов при апгрейде с 15й версии.