В докладе рассматривается применение генеративного ИИ для создания вариативных практических заданий по МДК 11.01, аналогичных модулям демо-экзамена по специальности 09.02.07. Представлены подходы к генерации заданий по нормализации, SQL-запросам, триггерам и хранимым функциям на основе демонстрационных баз Postgres Pro. Приведены результаты апробации, демонстрирующие сокращение времени разработки заданий в 10 раз при сохранении высокого качества обучения и успеваемости студентов (95.2% правильных ответов). Даны практические рекомендации по внедрению ИИ-инструментов в учебный процесс.