В докладе рассматривается междисциплинарный подход к преподаванию SQL, в котором операции реляционной алгебры сопоставляются с реальными нейронными контурами на примере коннектома MaleCNS v1.0 (166 700 нейронов, 25,6 млн синаптических связей самца Drosophila melanogaster). Показано, что SQL-операции — SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, INSERT, UPDATE, DELETE — имеют структурные аналоги в нервной системе: фильтрацию через дофаминовую пластичность в грибовидном теле, конъюнктивное кодирование при мультимодальной интеграции, категоризацию через sparse-кодирование в компартментах Кеньона, навигацию через кольцевой аттрактор центрального комплекса. На основе прототипа FlyBrainSQL демонстрируется дообучение коннектома через трёхфакторное правило Δw=η×D×aKCΔw=η×D×aKC. В финальной части обсуждаются перспективы нейроинтерфейсов (Neuralink, Merge Labs, Umwelt) и проектов оцифровки мозга человека (Human Connectome Project, MICrONS) как основа для будущих систем, где SQL может стать языком прямого взаимодействия с мозгом.