В учебном проекте студенты с помощью генеративных ИИ-инструментов создавали комплексные мультимедийные проекты — визуальные новеллы со сценариями и ветвлениями, изображениями персонажей и фонов, музыкой и подключаемыми HTML-играми. Работа велась по заданным требованиям и спецификациям. Сценарная часть имела сравнительно простую структуру и не вызвала заметных повторяющихся ошибок. Системная техническая проблема возникла в программной части проектов: спецификация игр задавала интеграцию с новеллой и масштабирование для смартфона, компьютера и вертикального интерактивного экрана. Игры запускались, но некоторые не соблюдали требование масштабирования, а повторные попытки студентов исправить его в своих ИИ-чатах не дали устойчивого результата. Для быстрой проверки всего корпуса преподаватель передал ИИ-агенту спецификацию и каталоги с работами пяти студентов, ограничив изменения масштабированием и связанными визуальными параметрами. В одном агентном процессе были проверены 37 одностраничных веб-игр: изменения внесены в 35 файлов, две игры оставлены без правок. По каждому студенческому каталогу агент подготовил отдельный отчёт о найденных проблемах и изменениях. Такой отчёт можно использовать для самостоятельного повторного исправления со своим ИИ или как ориентир, если ошибка снова появится после доработки игры. Доклад покажет, чем отдельные запросы в ИИ-чат отличаются от агентной работы с корпусом файлов, как подготовить спецификацию и материалы, ограничить область вмешательства, проверить результат и вернуть студенту адресную обратную связь, не снимая с него ответственности за решение.