Доклады

Вы узнаете:

• как найти неоптимальные запросы, выполняющиеся в СУБД в текущий момент
• как вручную управлять планом запроса
• как зафиксировать план запроса для использования в будущем
• как настроить автоматическое адаптивное выполнения запросов по триггерам
• как использовать адаптивную оптимизацию запросов на основе машинного обучения
• о недавних изменениях в функционале

Для оптимизации работы Enterprise for 1C делается много патчей и их все нужно тестировать. А что может быть лучше, чем проверить патч под 1С на самом 1С? Однако существующие сценарии требуют тестового стенда на несколько железных серверов, а один прогон длится несколько часов - и это без учета подготовки окружения. В нынешней ситуации собирать несколько стендов выходит очень дорого, а на одном гонять тесты круглыми сутками негативно сказывается на режиме сна инженеров. В докладе я расскажу как мы в Postgres Pro подошли к этой проблеме и сократили время и ресурсы на проверку новых патчей.

Расскажу о возможных вариантах построения каскадной репликации в кластере BiHA, возникающих при этом трудностях и способах их решения.

Можно ли использовать языковую модель как мок-сервис базы данных? На примере Qwen-AgentWorld покажем создание виртуальной SQL-среды, обработку запросов и моделирование изменений данных. Разберём локальные эксперименты, влияние системного промпта и причины ошибок. Обсудим, как хранить состояние, проверять согласованность ответов и определять задачи, для которых такой симулятор действительно полезен.