1C ERP 400 пользователей на PostgreSQL
С октября 2021 года в промышленную эксплуатацию перевели базу 1С ERP на 400 одновременно работающих пользователей. В ERP задействованы почти все блоки учёта: регламентированный, зарплата, производство, планирование, продажи и т.д. Использовалась сборка с сайта 1c.postgres.ru и, к всеобщей радости и удивлению, всё просто взяло и заработало! Но потом появились нюансы, о борьбе с которыми автор как раз и расскажет в докладе.
Слайды
Doroshkevich.pptxВидео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
Михаил Рутман Postgres Professional разработчик
ММ
Mпоможет вам сохранить сбережения! Вся правда о мультимастере- Что такое мультимастер?
- Как мы его сделали?
- Какие задачи решает мультимастер?
- Какие задачи он не решает?
- Как он работает?
- Как его запустить?
Автор доклада ответит на эти вопросы, расскажет, как устроен мультимастер и что пришлось изменить в ванильном ядре. Как он реагирует на различные внештатные ситуации и как восстанавливается после сбоя.
-
Василий Пучков ООО «Газпромнефть – ЦР» Руководитель направления СУБД
Ещё один взгляд на опыт оптимизации PostgreSQL
- Снова о серебряных пулях (почему не бывает универсальных рекомендаций)
- Параметры настройки
- Вакуум и статистика
- Апгрейды и миграция
-
Владимир Трифонов Профессор РАН доктор биологических наук
Геномный взгляд на эволюционный прогресс
Очень важным свойством живых систем является эволюционный прогресс — последовательное увеличение сложности организмов и появление новых уровней организации. Благодаря развитию методов секвенирования и сборки геномов в последнее время накапливаются новые данные, меняющие наши представления о причинах и особенностях крупных эволюционных событий. В данной лекции мы рассмотрим причины усложнения живых систем на геномном уровне на примере крупных эволюционных скачков: появления ядерных организмов (эукариот), появления многоклеточности, а также рассмотрим гипотезы появления человека современного типа.
-
Николай Волков 2GIS инфраструктурный инженер
PostgreSQL в гетерогенной инфраструктуре
Рост приложения иногда опережает модернизацию инфраструктуры. Мы столкнулись с необходимостью подготовить решение, позволяющее выдерживать волнообразный рост трафика, научиться масштабировать наш PostgreSQL за минуты! Мы начали использовать для этого облако и не ошиблись.
Расскажем вам:
- что сделали, чтобы получить возможность получить в 5-10 раз больше инстансов PostgreSQL, готовых принимать трафик на чтение не позднее чем через 3 мин после старта;
- как получилось удачно вписать новые облачные инстансы (ECS ) без использования стандартных механизмов балансировки (ELB);
- как немного кода на python помогло связать сложные компоненты инфраструктуры и сэкономить.